Simulationstechnik

Simulationstechnik zur Systemanalyse

Vorlesung

Dozent: Dr. Michael Seufert
Zeit und Ort: Di 10-12, ÜR I, Mi 10-12 ÜR I
Beginn: Mi, 24.04.2019

Übung

Betreuer: Dr. Michael Seufert
Zeit und Ort: Mi 14-16, SE I, teilweise in A001
Beginn: Mi, 08.05.2019

Alle Daten zum Kurs finden Sie auf WueCampus. (Den Einschreibeschlüssel erhalten Sie in der Vorlesung)

Ziel der Vorlesung

Das Ziel der Vorlesung „Simulationstechnik“ ist ein Grundverständnis von unterschiedlichen Simulationstechniken wie Ereignisorientierter Simulation oder Monte-Carlo Simulation zu vermitteln. Die Implementierung einer eigenen Simulation steht hierbei im Fokus, welche die Erfassung von Statistiken sowie die Erzeugung von Zufallszahlen beinhaltet. Insbesondere soll auch ein Verständnis der statistischen Auswertung von Simulationsstudien und Interpretation der Simulationsergebnisse vermittelt werden. Das Design von Simulationsstudien gehört ebenfalls in die Grundlagen der Simulationstechnik. Die Erzeugung und Simulation von speziellen Zufallsprozessen, wie räumliche Punktprozesse zur Simulation von Mobilfunkteilnehmern oder Strukturen in Sozialen Netzen, werden ebenfalls vorgestellt.
Das Ziel der Übungen ist die praktische Umsetzung der in der Vorlesung erarbeiteten Konzepte. Insbesondere werden unterschiedliche Aspekte für Computer-gestützte Simulation implementiert werden.

Gliederung der Vorlesung

Einführung in die Simulationstechnik
Statistische Grundlagen
Erzeugung von Zufallszahlen
Stichprobentheorie und Schätzverfahren
Statistische Auswertung von Simulationsgrößen
Untersuchung von Messdaten
Design of Experiments
Spezielle Zufallsprozesse

Empfohlene Literatur

Die Vorlesung orientiert sich an etablierten Lehrbüchern aus der Simulationstechnik.

Allgemeines:

Averill Law: Simulation Modeling and Analysis (englisch). Mcgraw-Hill Publ.Comp, 5th edition, 2014
Jerry Banks, John S. Carson, Barry L. Nelson, David M. Nicol: Discrete-Event System Simulation (englisch). Pearson Education Limited, 2013
Hisashi Kobayashi, Brian L. Mark: System Modeling and Analysis: Foundations of System Performance Evaluation (englisch). Prentice Hall, 2008
Bernd Page, Wolfgang Kreutzer, Björn Gehlsen: The Java Simulation Handbook: Simulating Discrete Event Systems with UML and Java (englisch). Shaker, 1st edition, 2005

Spezielle Themen:

Douglas E. Montgomery, Design and Analysis of Experiments. John Wiley and Sons, 6th edition, 2005

Einführung in Statistik und Auswertung von Simulationsdaten:

Rainer Schlittgen: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2008
Andy Field: Discovering Statistics Using R (englisch). Sage, 2012

Online Tutorials: