Kommunikationsnetze der nächsten Generation - Technologie und Modelle (NGCN)
im Wahlpflichtberiech: "Ausgewählte Kapitel der Internet Technologie"
WueCampus Kursraum: hier
Einschreibeschlüssel: ngcn23
Vorlesung
- Dozent: Stefan Geißler
- Zeit und Ort: Donnerstags 12-14, Übungsraum I (Informatik)
- Erste Veranstaltung: Donnerstag, 19.10.2023
Übung
- Dozent: Stefan Geißler
- Zeit und Ort: Dienstag 12-14, Seminarraum III (Informatik)
- Erste Veranstaltung: Dienstag, 7.11.2023
Inhalte der Vorlesung
Die Vorlesung gliedert sich konzeptionell in die folgenden Bereiche, mit deren Hilfe ein Überblick über aktuelle Technologien sowie zugrundeliegenden Modellen moderner Kommunikationsnetze vermittelt wird.
- Die Kontrollschicht moderner Kommunikationsnetze -- In diesem Kapitel werden Konzepte, Mechanismen, Protokolle und Modelle aus dem Bereich der Netzkontrolle vermittelt. Angefangen bei Protokollen wie SNMP und NETCONF über die Bewegung hin zu software-basierden Netzen (SDN) sowie sämtlichen damit verbundenen infrastrukturellen sowie konzeptionellen Veränderungen bis zur Betrachtung aktueller Forschungsfragen werden in diesem Kapitel die technologischen Grundlagen sowie weiterführende Modelle behandelt.
- Die Datenebene moderner Kommunikationsnetze -- Im zweiten großen Kapitel der Vorlesung werden moderne Ansätze zur effizienten Verarbeitung von Verkehr in Datennetzen behandelt. Hier wird unter anderem das Konzept der Network Function Virtualization (NFV) sowie die damit einhergehende Verarbeitung von Datenpaketen in Software behandelt. Es werden Mechanismen und Modelle vermittelt, die benötigt werden, um die Leistungsfähigkeit moderner Packetverarbeitungssysteme verstehen und einschätzen zu können.
Vorlesungskonzept
Die Vorlesung soll einen Überblick über eine moderne Internetlandschaft vermitteln und dabei auch zur Diskussion anregen. Der Fokus liegt dabei sowohl auf den technischen Zusammenhängen moderner Kommunikationsnetze sowie deren Modellierung. Im besonderen Fokus soll dabei der Zusammenhang zwischen technischen Systemen sowie der in der Wissenschaft notwendigen, Entwicklung abstrakter Modelle liegen.
Inhalte der Übung
Im Rahmen der Übung sollen Aspekte der Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen vermittelt werden. Dies beinhaltet nicht nur den Umgang mit Netzwerk-Werkzeugen, sondern vor allem auch die "Data Science" um die Messergebnisse auszuwerten und zu interpretieren. In dieser Übung wird dies mit der Statistiksprache R eingeführt und umgesetzt. Es werden dabei auch diverse Fallbeispiele typischer Internetanwendungen betrachtet.
Das Vorlesungs- und Übungsmaterial, sowie begleitende Aufgaben und Diskussionen, werden im WueCampus-Kurs zur Verfügung gestellt. Literaturempfehlungen folgen themenbezogen in der Vorlesung.
