Optimierung und Modellierung eines IoT-zentrischen Mobilfunkkernnetzes (OMI)
| Partner | EMnify GmbH |
| Laufzeit | Oktober 2022 - September 2025 |
| Mitarbeiter | Dr. Stefan Geißler |
Projektbeschreibung
Das Internet der Dinge wächst immernoch stetig an und immer mehr verschiedene Gerätetypen nehmen teil. All diese Geräte haben verschiedene Anforderungen und legen unterscheidliche Verhaltensweisen an den Tag. Um diese gerätespezfischen Eigenschaften zu ermitteln und fehlerhaft funktionierende Geräte zu identifiezieren dreht sich dieses Projekt.
Im Rahmen des Projekts Optimierung und Modellierung eines IoT-zentrischen Mobilfunkkernnetz (OMI) soll der Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der Universität Würzburg (JMU) Arbeiten zur Optimierung einer vollständig virtualisierten Mobilfunkkernnetzumgebung in dem Bereich des Internets der Dinge durchführen. Der Fokus sollte unter anderem auf der Qualitätssicherung und verwandten Fragestellungen liegen. Dazu gehören unter anderem die Untersuchung von Netzwerkanomalien, die Identifizierung gerätespezifischer Traffic-Eigenschaften oder die Entwicklung von Metriken zur Bewertung der Quality of Experience (QoE) auf User-Plane-Ebene.
Weiterhin sollen im Rahmen des Projekts Untersuchungen durchgeführt werden, um das System für ressourcenbegrenzte Geräte zu optimieren. Unter anderem sollen Fragen zur Energieeffizienz und Systemarchitektur untersucht werden.
Projektziele
Inventur bezüglich verfügbarer und relevanter Datenpunkte
- Auflistung von Datenquellen und Beschreibung
- Bewertung und Auswertung der Qualität und Verwendbarkeit von Daten für im Projekt auftretende Probleme
Verkehrsmodellierung und -mechanismen
- Datenverkehrsmodelle für aggregierten Datenverkehr und Datenverkehr einzelner Geräte
- Entwicklung einer Datenauswertungspipeline für einen effizienten Datenexport
Messumgebung
- Aufbau eines Testbeds bestehend aus realen IoT-Geräten
- Betrieb von Endgeräten und Durchführung von Messungen an der JMU und im Kernnetz der EMnify
Quality of Experience (QoE)
- Mechanismen und Modelle zur Bestimmung der QoE eines IoT-Geräts
- Validierung dieser Modelle
Ressourcenbegrenzte Geräte
- Optimierungen für Geräte mit begrenzten Ressourcen in Bezug auf Leistung und Akkukapazität
- Untersuchung des Einflusses von fehlerhaftem Meldeverhalten auf den Energieverbrauch von Geräten
