Modellierung und Monitoring von Virtual Private Cloud Netzen für automatisierte Anoma-lieerkennung für Unternehmensanwendungen in heterogenen Netzen (VIPNANO)

In vielen Unternehmen steigt der Bedarf nach flexiblen und zuverlässigen Virtual Private Clouds (VPCs), wobei häufig mehrere große Cloud-Anbieter, private Clouds und eigene Netze in einer heterogenen Infrastruktur kombiniert werden. Diese Komplexität stellt neue Herausforderungen an das Netzmonitoring für einen zuverlässigen Anwendungsbetrieb. In diesem Vorhaben werden Verfahren entwickelt, um automatisiert den Normalzustand bzgl. Verkehrsmustern zu modellieren und darauf eine automatisierte Anomalieerkennung aufzubauen. Diese ermöglicht es, aus Netz- und Anwendungsbetrieb frühzeitig kritische Situationen zu erkennen, um mit passenden Gegenmaßnahmen Probleme und Ausfälle zu vermeiden. Die Projektpartner vereinen dabei die dafür notwendige Expertise: Isarnet mit der Datenanalyse von Netzmonitoring-Daten, JMU im Bereich Modellierung und Simulation sowie die Enterprise Kunden als assoziierte Partner mit einer großen Netz-Infrastruktur und mehrjähriger Erfahrung beim Anwendungsbetrieb in VPCs.