Teaching

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Telefax	(0931) 31-86632
E-Mail	anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de
Raum	A212
Anschrift	Lehrstuhl für Informatik III Am Hubland D-97074 Würzburg

Inhalt: Übersicht | Veröffentlichungen | Lehre | Arbeitsgruppe | Projekte

Betreute Abschlussarbeiten

2022[ to top ]

Kilicarslan, S. (2022). Simulative Performance Evaluation of Device-to-Device-based Mobile Messaging (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2022-1, author = {Kilicarslan, Secil}, keywords = {sys:hidden:supervisor:fabian.poignée}, month = {02}, school = {University of Würzburg}, title = {Simulative Performance Evaluation of Device-to-Device-based Mobile Messaging}, year = 2022 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2022-1 %A Kilicarslan, Secil %D 2022 %T Simulative Performance Evaluation of Device-to-Device-based Mobile Messaging

2021[ to top ]

Bühler, M. (2021). Modelling the Communication behavior in WhatsApp (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2021-23, author = {Bühler, Magnus}, keywords = {sys:hidden:supervisor:fabian.poignée}, month = 12, school = {University of Würzburg}, title = {Modelling the Communication behavior in WhatsApp}, year = 2021 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2021-23 %A Bühler, Magnus %D 2021 %T Modelling the Communication behavior in WhatsApp
Funk, M. S. (2021). Comparing Video QoE Models Using Subjective QoE Data Sets (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ Abstract ]
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de -- Inhalt: Der weltweite Videoverkehr hat in den letzten Jahren dramatisch zugenommen. Mit diesem rasanten Wachstum steigt auch das Interesse am Anwendungsverhalten von Video-Streaming-Diensten und dem daraus resultierenden Benutzererlebnis. Um mit Hilfe von objektiven Parametern (wie z. B. der Anzahl an Stalling Events oder Qualitätswechseln) die Zufriedenheit der Endnutzer (QoE) abzuschätzen, gibt es in der Literatur zahlreiche Modelle. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen Überblick über die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede dieser QoE-Modelle zu bekommen. Dazu sollen mehrere Modelle implementiert werden und anhand verschiedenener subjektiver Video-Streaming-Datensätze verglichen werden. -- Abstract: Global video traffic has increased dramatically in recent years. With this rapid growth, there is also increasing interest in the application behavior of video streaming services and the resulting user experience (QoE). In order to estimate end-user satisfaction using objective parameters (such as the number of stalling events or quality changes), there are numerous models in the literature which can be used. Therefore, the goal of this thesis is to get an overview of the similarities but also differences of these QoE models. For this purpose, several models will be implemented and compared using different subjective video streaming datasets.

@mastersthesis{info3-bachelor-2021-11, abstract = {Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de – Inhalt: Der weltweite Videoverkehr hat in den letzten Jahren dramatisch zugenommen. Mit diesem rasanten Wachstum steigt auch das Interesse am Anwendungsverhalten von Video-Streaming-Diensten und dem daraus resultierenden Benutzererlebnis. Um mit Hilfe von objektiven Parametern (wie z. B. der Anzahl an Stalling Events oder Qualitätswechseln) die Zufriedenheit der Endnutzer (QoE) abzuschätzen, gibt es in der Literatur zahlreiche Modelle. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen Überblick über die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede dieser QoE-Modelle zu bekommen. Dazu sollen mehrere Modelle implementiert werden und anhand verschiedenener subjektiver Video-Streaming-Datensätze verglichen werden. – Abstract: Global video traffic has increased dramatically in recent years. With this rapid growth, there is also increasing interest in the application behavior of video streaming services and the resulting user experience (QoE). In order to estimate end-user satisfaction using objective parameters (such as the number of stalling events or quality changes), there are numerous models in the literature which can be used. Therefore, the goal of this thesis is to get an overview of the similarities but also differences of these QoE models. For this purpose, several models will be implemented and compared using different subjective video streaming datasets.}, author = {Funk, Marie Sophie}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Würzburg}, title = {Comparing Video QoE Models Using Subjective QoE Data Sets}, year = 2021 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2021-11 %A Funk, Marie Sophie %D 2021 %T Comparing Video QoE Models Using Subjective QoE Data Sets %X Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de -- Inhalt: Der weltweite Videoverkehr hat in den letzten Jahren dramatisch zugenommen. Mit diesem rasanten Wachstum steigt auch das Interesse am Anwendungsverhalten von Video-Streaming-Diensten und dem daraus resultierenden Benutzererlebnis. Um mit Hilfe von objektiven Parametern (wie z. B. der Anzahl an Stalling Events oder Qualitätswechseln) die Zufriedenheit der Endnutzer (QoE) abzuschätzen, gibt es in der Literatur zahlreiche Modelle. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen Überblick über die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede dieser QoE-Modelle zu bekommen. Dazu sollen mehrere Modelle implementiert werden und anhand verschiedenener subjektiver Video-Streaming-Datensätze verglichen werden. -- Abstract: Global video traffic has increased dramatically in recent years. With this rapid growth, there is also increasing interest in the application behavior of video streaming services and the resulting user experience (QoE). In order to estimate end-user satisfaction using objective parameters (such as the number of stalling events or quality changes), there are numerous models in the literature which can be used. Therefore, the goal of this thesis is to get an overview of the similarities but also differences of these QoE models. For this purpose, several models will be implemented and compared using different subjective video streaming datasets.
Schweifler, R. (2021). Evaluating the Impact of Browsing Delays on the QoE of Music Streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ Abstract ]
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de -- Inhalt: Streaming wird heutzutage immer beliebter. Dazu zählt nicht nur das schon tiefgehend untersuchte Video-Streaming, auch Musik-Streaming über Applikationen wie Spotify wird immer populärer. Während bei Video-Streaming schon viele Untersuchungen zur Nutzerzufriedenheit und deren Einflussfaktoren gemacht wurden, gibt es bei Musik- bzw. Audio-Streaming bisher nur wenige Studien hierzu. In bisherigen QoE-Studien wurde das Streamen von Liedern separat von der verwendeten Applikation untersucht. Aus diesem Grund sollen in dieser Arbeit die Frage beantwortet werden, ob Nutzer den Musik-Stream als schlechter empfinden, wenn sie vorher eine schlechtere Erfahrung durch Browsing-Verzögerungen beim Benutzen der Applikation hatten. Dazu soll eine Web-Musik-Streaming-Applikation entworfen werden, um verschiedene Einflussfaktoren auf die QoE zu simulieren (z.B. Verzögerungen bei der Suche von Liedern oder beim Laden aller Titel einer Playliste). Anschließend wird eine subjektive Nutzerstudie durchgeführt und QoE-Bewertungen zur simulierten Verschlechterung gesammelt und ausgewertet. -- Abstract: Streaming is becoming more and more popular these days. This includes not only video streaming, which has already been studied in depth, but also music streaming via applications such as Spotify is becoming increasingly popular. While many studies have already been conducted on user satisfaction and its influencing factors for video streaming, there have only been a few studies on music and audio streaming. In previous QoE studies, the streaming of songs was examined separately from the application used. For this reason, this thesis aims to answer the question whether users perceive the music stream as worse if they previously had a worse experience due to browsing delays when using the application. For this purpose, a web music streaming application will be designed to simulate different factors influencing QoE (e.g., delays in searching songs or loading all tracks of a playlist). Subsequently, a subjective user study will be conducted and QoE ratings on the simulated degradation will be collected and evaluated.

@mastersthesis{info3-bachelor-2021-4, abstract = {Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de – Inhalt: Streaming wird heutzutage immer beliebter. Dazu zählt nicht nur das schon tiefgehend untersuchte Video-Streaming, auch Musik-Streaming über Applikationen wie Spotify wird immer populärer. Während bei Video-Streaming schon viele Untersuchungen zur Nutzerzufriedenheit und deren Einflussfaktoren gemacht wurden, gibt es bei Musik- bzw. Audio-Streaming bisher nur wenige Studien hierzu. In bisherigen QoE-Studien wurde das Streamen von Liedern separat von der verwendeten Applikation untersucht. Aus diesem Grund sollen in dieser Arbeit die Frage beantwortet werden, ob Nutzer den Musik-Stream als schlechter empfinden, wenn sie vorher eine schlechtere Erfahrung durch Browsing-Verzögerungen beim Benutzen der Applikation hatten. Dazu soll eine Web-Musik-Streaming-Applikation entworfen werden, um verschiedene Einflussfaktoren auf die QoE zu simulieren (z.B. Verzögerungen bei der Suche von Liedern oder beim Laden aller Titel einer Playliste). Anschließend wird eine subjektive Nutzerstudie durchgeführt und QoE-Bewertungen zur simulierten Verschlechterung gesammelt und ausgewertet. – Abstract: Streaming is becoming more and more popular these days. This includes not only video streaming, which has already been studied in depth, but also music streaming via applications such as Spotify is becoming increasingly popular. While many studies have already been conducted on user satisfaction and its influencing factors for video streaming, there have only been a few studies on music and audio streaming. In previous QoE studies, the streaming of songs was examined separately from the application used. For this reason, this thesis aims to answer the question whether users perceive the music stream as worse if they previously had a worse experience due to browsing delays when using the application. For this purpose, a web music streaming application will be designed to simulate different factors influencing QoE (e.g., delays in searching songs or loading all tracks of a playlist). Subsequently, a subjective user study will be conducted and QoE ratings on the simulated degradation will be collected and evaluated.}, author = {Schweifler, Ralf}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Würzburg}, title = {Evaluating the Impact of Browsing Delays on the QoE of Music Streaming}, year = 2021 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2021-4 %A Schweifler, Ralf %D 2021 %T Evaluating the Impact of Browsing Delays on the QoE of Music Streaming %X Contact: anika.seufert@informatik.uni-wuerzburg.de -- Inhalt: Streaming wird heutzutage immer beliebter. Dazu zählt nicht nur das schon tiefgehend untersuchte Video-Streaming, auch Musik-Streaming über Applikationen wie Spotify wird immer populärer. Während bei Video-Streaming schon viele Untersuchungen zur Nutzerzufriedenheit und deren Einflussfaktoren gemacht wurden, gibt es bei Musik- bzw. Audio-Streaming bisher nur wenige Studien hierzu. In bisherigen QoE-Studien wurde das Streamen von Liedern separat von der verwendeten Applikation untersucht. Aus diesem Grund sollen in dieser Arbeit die Frage beantwortet werden, ob Nutzer den Musik-Stream als schlechter empfinden, wenn sie vorher eine schlechtere Erfahrung durch Browsing-Verzögerungen beim Benutzen der Applikation hatten. Dazu soll eine Web-Musik-Streaming-Applikation entworfen werden, um verschiedene Einflussfaktoren auf die QoE zu simulieren (z.B. Verzögerungen bei der Suche von Liedern oder beim Laden aller Titel einer Playliste). Anschließend wird eine subjektive Nutzerstudie durchgeführt und QoE-Bewertungen zur simulierten Verschlechterung gesammelt und ausgewertet. -- Abstract: Streaming is becoming more and more popular these days. This includes not only video streaming, which has already been studied in depth, but also music streaming via applications such as Spotify is becoming increasingly popular. While many studies have already been conducted on user satisfaction and its influencing factors for video streaming, there have only been a few studies on music and audio streaming. In previous QoE studies, the streaming of songs was examined separately from the application used. For this reason, this thesis aims to answer the question whether users perceive the music stream as worse if they previously had a worse experience due to browsing delays when using the application. For this purpose, a web music streaming application will be designed to simulate different factors influencing QoE (e.g., delays in searching songs or loading all tracks of a playlist). Subsequently, a subjective user study will be conducted and QoE ratings on the simulated degradation will be collected and evaluated.
Sichermann, M. (2021). Evaluting the Mobile Internet Experience in Bavaria from End User Perspective (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ Abstract ]
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
Derzeit gibt es sogenannte Datenprovider (siehe zB www.tutela.com), die über Mobile Apps Leistungsmessungen von 5G-Mobilfunknetzen machen. In dieser Arbeit sollen diverse Monitoring-Lösungen und -Konzepte, die im großen Umfang die Leistung von 5G bestimmen können (zB über Mobile Apps), untersucht werden. Bei Interesse und für weitere Details bitte melden! Florian Wamser

@mastersthesis{info3-bachelor-2020-16, abstract = {Derzeit gibt es sogenannte Datenprovider (siehe zB www.tutela.com), die über Mobile Apps Leistungsmessungen von 5G-Mobilfunknetzen machen. In dieser Arbeit sollen diverse Monitoring-Lösungen und -Konzepte, die im großen Umfang die Leistung von 5G bestimmen können (zB über Mobile Apps), untersucht werden. Bei Interesse und für weitere Details bitte melden! Florian Wamser}, author = {Sichermann, Marleen}, keywords = {sys:hidden:supervisor:florian.wamser}, school = {University of Würzburg}, title = {Evaluting the Mobile Internet Experience in Bavaria from End User Perspective}, year = 2021 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2020-16 %A Sichermann, Marleen %D 2021 %T Evaluting the Mobile Internet Experience in Bavaria from End User Perspective %X Derzeit gibt es sogenannte Datenprovider (siehe zB www.tutela.com), die über Mobile Apps Leistungsmessungen von 5G-Mobilfunknetzen machen. In dieser Arbeit sollen diverse Monitoring-Lösungen und -Konzepte, die im großen Umfang die Leistung von 5G bestimmen können (zB über Mobile Apps), untersucht werden. Bei Interesse und für weitere Details bitte melden! Florian Wamser

2020[ to top ]

Janiak, L. (2020). Potential Traffic Savings by Leveraging Proximity of Communication Groups in Mobile Messaging Applications (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-master-2019-8, author = {Janiak, Lea}, keywords = {sys:hidden:supervisor:michael.seufert}, month = 12, school = {University of Würzburg}, title = {Potential Traffic Savings by Leveraging Proximity of Communication Groups in Mobile Messaging Applications}, year = 2020 }

%0 Thesis %1 info3-master-2019-8 %A Janiak, Lea %D 2020 %T Potential Traffic Savings by Leveraging Proximity of Communication Groups in Mobile Messaging Applications
Halloway, M. (2020). Investigating the Influence of App Browsing Delays on the QoE of Music Streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2019-18, author = {Halloway, Mohamad}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Würzburg}, title = {Investigating the Influence of App Browsing Delays on the QoE of Music Streaming}, year = 2020 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2019-18 %A Halloway, Mohamad %D 2020 %T Investigating the Influence of App Browsing Delays on the QoE of Music Streaming

2020[ to top ]

Vomhoff, V. (2020). Reliability of Crowdsourced Measurements (1–) [Master thesis]. Universitiy of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-praktikum-2019-12, author = {Vomhoff, Viktoria}, keywords = {sys:hidden:completed}, month = 10, school = {Universitiy of Würzburg}, title = {Reliability of Crowdsourced Measurements}, year = 2020 }

%0 Thesis %1 info3-praktikum-2019-12 %A Vomhoff, Viktoria %D 2020 %T Reliability of Crowdsourced Measurements
Dworschak, N.-D. (2020). Evaluating Temporal Impairments in Music Streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2019-11, author = {Dworschak, Nemo-Dario}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Würzburg}, title = {Evaluating Temporal Impairments in Music Streaming}, year = 2020 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2019-11 %A Dworschak, Nemo-Dario %D 2020 %T Evaluating Temporal Impairments in Music Streaming

2019[ to top ]

Hildebrand, K. (2019). Towards a Source Traffic Model for Instant Messaging using WhatsApp (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2018-11, author = {Hildebrand, Kathrin}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, month = {07}, school = {University of Würzburg}, title = {Towards a Source Traffic Model for Instant Messaging using WhatsApp}, year = 2019 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2018-11 %A Hildebrand, Kathrin %D 2019 %T Towards a Source Traffic Model for Instant Messaging using WhatsApp
Haberzettl, L. (2019). QoS Assessments of Spotify’s Mobile Application for Audio Streaming (1–) [Master thesis]. University of Wuerzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2019-7, author = {Haberzettl, Lorenz}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Wuerzburg}, title = {QoS Assessments of Spotify’s Mobile Application for Audio Streaming}, year = 2019 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2019-7 %A Haberzettl, Lorenz %D 2019 %T QoS Assessments of Spotify’s Mobile Application for Audio Streaming
Kurak, T. (2019). Subjektive Nutzerstudie zur Untersuchung des Einflusses von persönlicher Bekanntheit und Popularität eines Videos auf die QoE (1–) [Master thesis]. University of Wuerzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-praktikum-2017-11, author = {Kurak, Tarlan}, keywords = {sys:hidden:supervisor:kathrin.borchert}, school = {University of Wuerzburg}, title = {Subjektive Nutzerstudie zur Untersuchung des Einflusses von persönlicher Bekanntheit und Popularität eines Videos auf die QoE}, year = 2019 }

%0 Thesis %1 info3-praktikum-2017-11 %A Kurak, Tarlan %D 2019 %T Subjektive Nutzerstudie zur Untersuchung des Einflusses von persönlicher Bekanntheit und Popularität eines Videos auf die QoE
Janiak, T. (2019). Investigating the Influence of Listener Attentiveness on the QoE of Music Streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2019-12, author = {Janiak, Tim}, keywords = {sys:hidden:bachelor}, school = {University of Würzburg}, title = {Investigating the Influence of Listener Attentiveness on the QoE of Music Streaming}, year = 2019 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2019-12 %A Janiak, Tim %D 2019 %T Investigating the Influence of Listener Attentiveness on the QoE of Music Streaming

2018[ to top ]

Janiak, L. (2018). Impact of the measurement design on application behavior of video streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2018-1, author = {Janiak, Lea}, keywords = {can}, month = {08}, school = {University of Würzburg}, title = {Impact of the measurement design on application behavior of video streaming}, year = 2018 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2018-1 %A Janiak, Lea %D 2018 %T Impact of the measurement design on application behavior of video streaming
Poignée, F. (2018). Influence of Tension on QoE in Video Streaming (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2018-4, author = {Poignée, Fabian}, keywords = {sys:hidden:supervisor:frank.loh}, month = {04}, school = {University of Würzburg}, title = {Influence of Tension on QoE in Video Streaming}, year = 2018 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2018-4 %A Poignée, Fabian %D 2018 %T Influence of Tension on QoE in Video Streaming
Gensler, T. (2018). Concept an Implementation of QoE Measurements for Audio Streaming in Spotify (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-master-2017-5, author = {Gensler, Thomas}, keywords = {can}, month = {04}, school = {University of Würzburg}, title = {Concept an Implementation of QoE Measurements for Audio Streaming in Spotify}, year = 2018 }

%0 Thesis %1 info3-master-2017-5 %A Gensler, Thomas %D 2018 %T Concept an Implementation of QoE Measurements for Audio Streaming in Spotify
Katzmareck, M. (2018). Identifying Relationship Pattern within WhatsApp (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2017-31, author = {Katzmareck, Martin}, keywords = {can}, month = {03}, school = {University of Würzburg}, title = {Identifying Relationship Pattern within WhatsApp}, year = 2018 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2017-31 %A Katzmareck, Martin %D 2018 %T Identifying Relationship Pattern within WhatsApp

2017[ to top ]

Waigand, M. (2017). Towards Traffic Management for Mobile Group-based Communication in WhatsApp (1–) [Master thesis]. University of Würzburg.
- [ BibTeX ]
- [ EndNote ]
@mastersthesis{info3-bachelor-2017-19, author = {Waigand, Marco}, keywords = {can}, month = {08}, school = {University of Würzburg}, title = {Towards Traffic Management for Mobile Group-based Communication in WhatsApp}, year = 2017 }

%0 Thesis %1 info3-bachelor-2017-19 %A Waigand, Marco %D 2017 %T Towards Traffic Management for Mobile Group-based Communication in WhatsApp

Betreute Vorlesungen

Steuerungsprinzipien moderner Kommunikationssysteme (WS 2021/2022)
Rechnernetze und Informationsübertragung (WS 2019/2020)
Leistungsbewertung verteilter Systeme (SS 2018)

Betreute Seminare

Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (WS22)
→ Measuring Roaming in Europe: Infrastructure and Implications on Users
→ Quality of Monitoring for CellularNetworks
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (SS21)
→ DAB(+) vs. Music Streaming: Advantages, Disadvantages And The Impact On The End User QoE
→ Modelling Social Communication Networks in Mobile Instant Messaging Applications
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (WS20)
→ The COVID-19 Pandemic and its Influence on Global Network Traffic
→ VoIP, VoLTE, and WiFi Calling: Use Cases, Advantages and Disadvantages
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (SS20)
→ Mobility-Aware Device-to-Device Communications
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (WS19/20)
→ A First Look At In-Flight Internet Connectivity
→ Effects of Platform and Conversational Style on Survey Response Quality
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (SS19)
→ Session-based Sequential Skip Prediction for Music Streaming
→ Deep Reinforcement Learning for Mobile Social Networks
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (WS18/19)
→ Net Neutrality in Mobile Networks
→ Network Performance Metric Measurement Methods on Mobile Devices
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (SS18)
→ A Socially-Aware In-Network Caching Framework for the Next Generation of Wireless Networks
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (WS17/18)
→ Live video streaming with WebRTC: Introduction and current Developments
→ Comparison of Pensieve and other Adaptive Video Streaming Algorithms
Seminar on New Trends and Current Evolutions of Cloud and Internet Applications (SS17)
→ QoE beyond the MOS

Betreute Abschlussarbeiten

Betreute Vorlesungen

Betreute Seminare

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Bildnachweise