Viel zu früh verstarb unser Freund und Kollege Daniel Zoller am 05.10.21 nach schwerer Krankheit.
Mehr
Auf dem gemeinsamen Symposium zum Thema "Mensch - Recht - Digitalisierung" des Oberlandesgericht Bamberg und der Julius-Maximilians-Universität Würzburg in der Neubaukirche hielt heute auch Prof. Dr. Andreas Hotho einen Vortrag mit dem Thema "Künstliche Intelligenz im (Un-)Recht?"
Mehr
In our paper, we introduce a large dataset of in-game item purchase logs from the MOBA game Dota 2 and evaluate the performance of state-of-the-art sequential item recommendation algorithms for helping users to correctly itemize during a game.
Mehr
Our paper "CoBERT: Scientific Collaboration Prediction via Sequential Recommendation" has been accepted at the Second International Workshop on Neural Recommender Systems @ ICDM-21.
MehrOur paper “Learning Mathematical Relations Using Deep Tree Models” has been accepted at IEEE ICMLA 2021 special session “Machine Learning for Graphs”.
MehrOur workshop paper "Detecting Presence Of Speech In Acoustic Data Obtained From Beehives" got accepted at the DCASE21 (Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events) and will be presented in November this year
Mehr
We analyze the learned features of models trained with different deep metric learning loss functions on two scales (pixel and image property level) and find that ranking and classification based loss functions tend to differ significantly.
MehrThe paper "Comparison of Transformer-Based Sequential Product Recommendation Models for the Coveo Data Challenge" is our contribution to the Coveo Data Challenge organized by the e'Com Workshop at the SIGIR 21.
Mehr
Our case study on sampling strategies for evaluating neural sequential item recommendation models has been accepted for publication at RecSys 2021.
MehrOur paper "Semi-unsupervised Learning: An In-depth Parameter Analysis" got accepted for publication at "KI2021".
Mehr
Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Facebook weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.
Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Twitter weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.
