Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz werden immer wieder diskutiert: Schülerinnen der St.-Ursula-Schule Würzburg haben erarbeitet, wie KI auf die Gesellschaft einwirkt - in einer Podiumsdiskussion mit Experten, live im Bayrischen Rundfunk übertragen. Auch Prof. Andreas Hotho war als Experte im Bereich Data Science geladen.
MehrNews - Data Science Chair
We4Bee in der Tagesschau
20.05.2021
Anlässlich des Weltbienentags sendet die Tagesschau am 20.05.2021 um 12:00 einen Beitrag mit Professor Andreas Hotho über unser Projekt We4Bee . Verfügbar ist die Sendung in der ARD-Mediathek ab Minute 11:50.
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Bienen für das Digitalministerium
07.05.2021
Jetzt brummt es auch auf dem Dach des Bayerischen Digitalministeriums! Im Rahmen des von Prof. Dr. Andreas Hotho mitbetreuten we4bee-Projekts wurde nun ein digitale überwachter Bienenstock mit einer Menge neuer Untermieter auf dem Dach des Ministeriums aufgestellt.
MehrOur Paper "Self-Supervised Multi-Task Pretraining Improves Image Aesthetic Assessment" got accepted
26.04.2021
Our paper "Self-Supervised Multi-Task Pretraining Improves Image Aesthetic Assessment" got accepted for publication at "New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop" (NTIRE) at CVPR 2021.
MehrGrünes Licht für Neubau
13.04.2021
Der erste Neubau für das Forschungszentrum „Künstliche Intelligenz und Data Science“ CAIDAS der Uni Würzburg ist in Sicht. Der Freistaat Bayern hat dafür grünes Licht gegeben und stellt Mittel bereit.
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Our group and Heiko Paeth's group developed a novel machine learning model to improve climate model precipitation estimates which we will present at the European Geosciences Union's (EGU's) General Assembly 2021 in a PICO presentation.
MehrOur article "Proximity Dimensions and the Emergence of Collaboration: A HypTrails Study on German AI Research" has been accepted for publication in the Springer journal Scientrometrics.
MehrFinal Paper submitted to EACL 2021: "Detecting Scenes in Fiction: A new Segmentation Task"
26.01.2021
We have just submitted the final version of our full paper "Detecting Scenes in Fiction: A new Segmentation Task", which has been accepted for publication at EACL 2021.
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Our group together with Heiko Paeth's group developed a novel machine learning model to improve climate model precipitation estimates for which we have received the Best ML Innovation Award on the Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at NeurIPS 2020.
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