HiWi Positions
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LLMBTT: LLM Based Training Transceiver
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In der Vorlesung „Amateurfunk“ von Prof. Jung wird nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch praktische Experimente durchgeführt, ergänzt durch eine Exkursion zum Amateurfunkzentrum Unterfranken e. V., wo Studierende unter dem Ausbildungsrufzeichen DL0JMU/T Funkbetrieb üben können. Da die Vorstellung, weltweit gehört zu werden, für viele eine Hemmschwelle darstellt, entstand die Idee, ein Trainingsprogramm für Funkgespräche mithilfe eines Large Language Models (LLM) und Sprachausgabe zu entwickeln. Ziel ist es, ein virtuelles Funkgerät zu schaffen, das wie ein echtes funktioniert: Bei einem Funkspruch antwortet die KI gemäß standardisiertem Protokoll. Erste Tests waren bereits erfolgreich, und das Projekt wird nun von WueDive gefördert. Dafür suchen wir eine wissenschaftliche Hilfskraft, die folgende Aufgaben übernimmt: (1) Erhebung der Anforderungen für ein modulares, schrittweise erweiterbares virtuelles Funkgerät, das den Studierenden im Kurs ermöglicht, die Funktionen nach und nach zu erlernen, (2) Entwicklung eines Bedieninterfaces mit realistischen Effekten wie Rauschen oder atmosphärischen Störungen, basierend auf Web-Technologien wie JavaScript oder WebAssembly, und (3) Integration einer KI mittels LLM und Sprachausgabe, um realistische Funkgespräche zu simulieren. Das Projekt läuft über 9 Monate bei einem monatlichen Aufwand von 24 Stunden.
