Simulationstechnik
Simulationstechnik
Vorlesung
- Dozent: Prof. Dr.-Ing. P. Tran-Gia, Dr. rer. nat. Florian Wamser, Dr. rer. nat. Thomas Zinner
- Zeit und Ort: Di 10-12, ÜR II, Mi 10-12 ÜR I
- Beginn: 25.04.2017
Übung
- Betreuer: Dr. rer. nat. Florian Wamser, Dr. rer. nat. Thomas Zinner
- Zeit und Ort: Mi 14-16, SE I
- Beginn: wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Alle Daten zum Kurs finden Sie auf WueCampus.
Ziel der Vorlesung
Das Ziel der Vorlesung „Simulationstechnik“ ist ein Grundverständnis von unterschiedlichen Simulationstechniken wie Ereignisorientierter Simulation oder Monte-Carlo Simulation zu vermitteln. Die Implementierung einer eigenen Simulation steht hierbei im Fokus, welche die Erfassung von Statistiken sowie die Erzeugung von Zufallszahlen beinhaltet. Insbesondere soll auch ein Verständnis der statistischen Auswertung von Simulationsstudien und Interpretation der Simulationsergebnisse vermittelt werden. Das Design von Simulationsstudien gehört ebenfalls in die Grundlagen der Simulationstechnik. Die Erzeugung und Simulation von speziellen Zufallsprozessen, wie räumliche Punktprozesse zur Simulation von Mobilfunkteilnehmern oder Strukturen in Sozialen Netzen, werden ebenfalls vorgestellt.
Das Ziel der Übungen ist die praktische Umsetzung der in der Vorlesung erarbeiteten Konzepte. Insbesondere werden unterschiedliche Aspekte für Computer-gestützte Simulation implementiert werden.
Gliederung der Vorlesung
Einführung in die Simulationstechnik
Statistische Grundlagen
Erzeugung von Zufallszahlen
Stichprobentheorie und Schätzverfahren
Statistische Auswertung von Simulationsgrößen
Untersuchung von Messdaten
Design of Experiments
Spezielle Zufallsprozesse
Empfohlene Literatur
Die Vorlesung orientiert sich an etablierten Lehrbüchern aus der Simulationstechnik.
"Simulation, Modeling and Analysis" von Averill M. Law und W. David Kelton
"System Modeling and Analysis" von Hisashi Kobayashi und Brian L. Mark
