Seminar: Ausgewählte Themen des Machine Learning (BA)

Themen können schon vor dem Vorbesprechungstermin reserviert werden. Die Themen werden einige Zeit vor der Vorbesprechung hier auf dieser Seite bekannt gegeben.

Bei der Vorbesprechung werden die Themen - so nicht schon vergeben - an die anwesenden Seminarteilnehmer verteilt. Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht. Teilnehmer, die bereits ein Thema bearbeiten, aber ohne Absprache fehlen, verlieren den Anspruch auf ihr Thema/ihren Platz. 

Im Zentrum dieses Seminars steht ein wissenschaftlicher Artikel und ein darin verwendetes Konzept. Ein Beispiel wäre das Paper 

MixedTrails: Bayesian hypothesis comparison on heterogeneous sequential data von Martin Becker, Florian Lemmerich, Philipp Singer, Markus Strohmaier, Andreas Hotho

In dem folgendes Konzept eine zentrale Rolle spielt:  Bayes Factor 

Im Rahmen des Seminars soll nun das Konzept aufgearbeitet und verwandte Literatur gesucht werden. Das Ziel ist es, in Ausarbeitung und dem Vortrag des Seminars das gegebene Konzept unter Verwendung entsprechender Referenzen verständlich einzuführen und zu erklären und die Methode des wissenschaftlichen Artikels vorzustellen. Außerdem sollen eine Erweiterung der Methode oder die Übertragung auf eine andere Domäne aus anderen Artikeln beleuchtet werden.

Der Ablauf des Seminar ist wie folgt:

• Zuerst wird die Ausarbeitung angefertigt. 
• Dann wird die Arbeit abgegeben und begutachtet. Diese Begutachtung erfolgt durch den Betreuer und anonym durch zwei andere Seminarteilnehmer. Das heisst, jeder Seminarteilnehmer, muss je zwei Beurteilungen für andere Seminarteilnehmer anfertigen. Die Begutachtungen gehen zurück an den Autor, der dann die Möglichkeit hat, seine Ausarbeitung zu überarbeiten.  
• Dann wird zeitgleich der Vortrag (20 Minuten Vortrag, 10 Minuten Fragen) und eine kurze Zusammenfassung (~1000 Zeichen) vorbereitet.
• Der Vortrag wird dann in Blockveranstaltungen gehalten. Bei den Blockveranstaltungen besteht Anwesenheitspflicht. 

Die Grundlage zu den Vorträgen bilden wissenschaftliche Aufsätze (Papers). Jedes hier aufgeführte Paper entspricht einem Thema.

• themenrelevante Paper sind mit dem Tag thema versehen
• die einzelnen Themen werden anhand der Tags thema:x, thema:y, etc. unterschieden
• Ziel des Seminars ist es NICHT den Inhalt des Papers zusammenzufassen, sondern das Thema, das durch das Tag thema:x gegeben ist, aufzuarbeiten.
• die Tags findet man auf BibSonomy in der entsprechenden Gruppe (siehe oben)

Die Themen für das Sommersemester 2021 werden erst kurze Zeit vor Vorlesungsbeginn veröffentlicht. 

Bei der Erstbesprechung werden übrige bzw. wieder frei gewordene Themen an anwesende Studenten verteilt. Wer möchte kann sich dafür auch auf eine Warteliste eintragen lassen (Anwesenheit trotzdem erforderlich). 

Zum Ablauf der oben angegebenen Bearbeitungsfristen sind jeweils per Email als PDF dem Betreuer abzugeben:

• eine genau 6-seitige LaTeX-Ausarbeitung im hier beschriebenen Format (doppelspaltig, inklusive Bibliographie) 
  • eine erste Version zur Begutachtung
  • die finale Version 
• die zwei Begutachtungen anderer Arbeiten
• eine Zusammenfassung der Arbeit (~1000 Zeichen)
• der Foliensatz

Vorherige Absprachen mit dem Betreuer sind ausdrücklich erwünscht. Alle verwendeten Referenzen sind zusätzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in http://www.bibsonomy.org in der entsprechenden Gruppe (relevant for) mit den Tags des jeweiligen Themas und weiteren sinnvollen Tags zu versehen.

Die Vortragsdauer beträgt verbindlich 20 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion (ca. 10 Minuten). Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40% in die Endnote ein, die Ausarbeitung ebenfalls mit 40%. Die angefertigeten Reviews die Eigenständigkeit der Ausarbeitung, Einhaltung von Terminen, Beteiligung am Seminar etc. gehen mit weiteren 20% in die Note ein.

Als Richtlinie für die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch

empfohlen, welches beim Betreuer des Seminars (Prof. Dr. Andreas Hotho) ausliegt. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 €), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann.