Data Mining
Data Mining
Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Wissensgewinnung aus (strukturierten) Daten.
Dazu gehören unter anderem:
- Vorverabeitungstechniken
- OLAP-Analyse & Data-Warehousing
- Clustering
- Klassifikation
- Assoziationsregellernen
- Subgruppenentdeckung
Organisatorisches
- Zeit und Ort:
Di. 12:00 bis 14:00, Informatik - Übungsraum II - Erster Veranstaltungstag:
17.04.2012 - Übungen:
Do. 14:00 bis 16:00, Informatik - Übungsraum II - WueCampus-Kurs:
link
Literatur
- M. Ester und J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Springer-Verlag, 2000.
- U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth and R. Uthurasamy: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge , London . MIT Press, 1996.
- CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)
