In our paper "OpenLUR: Off-the-shelf air pollution modeling with open features and machine learning" that was recently published at atmospheric environment we introduced OpenLUR, an easily and globally applicable land use regression framework for air pollution modelling.
moreNews - Data Science Chair
Die Uni Würzburg ist ein zentraler Innovationsstandort für Data Science und Künstliche Intelligenz in Bayern. Einen Überblick über die aktuelle Forschung verschaffte sich nun Wissenschaftsminister Sibler vor Ort.
moreAuf dem Campus Nord erfolgte der Spatenstich für das neue Gebäude des ZPD, das voraussichtlich 2022 in Betrieb genommen wird. Mit dabei JMU-Präsident Alfred Forchel, Staatsminister Bernd Sibler und auch Prof. Andreas Hotho vom Data Science Lehrstuhl.
moreWichtiges zur Online-Lehre
04/08/2020Aufgrund der COVID-19 Pandemie, werden alle unsere Veranstaltungen Online abgehalten. Im Folgenden finden Sie alle wichtigen Informationen zu den Veranstaltungen des Lehrstuhl X:
moreOur paper “Evaluation of post-hoc XAI approaches through synthetic tabular data” was accepted for publication at ISMIS 2020.
moreEmote-Controlled
03/12/2020Our paper “Emote-Controlled: Obtaining Implicit Viewer Feedback through Emote based Sentiment Analysis on Comments of Popular Twitch.tv Channels” will soon be published in ACM Transactions on Social Computing Special Issue on Emoji Understanding and Applications in Social Media.
moreOur paper "Anomaly Detection in Beehives using Deep Recurrent Autoencoders" was accepted at SENSORNETS 2020.
moreBigData@Geo in der Rundschau des BR
02/26/2020Die Rundschau berichtet am 22.02. über das BigData@Geo Project und besuchte dafür auch die Arbeitsgruppe an der Uni Würzburg. Zu sehen ist der Beitrag in der Mediathek des BR.
moreExpertenkommission KI-Wettbewerb Bayern 2020
02/20/2020Prof. Dr. Andreas Hotho, Lehrstuhl für Informatik X, wurde vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst in die „Expertenkommission KI-Wettbewerb Bayern 2020“ berufen. Die Auswahlkommission des Wettbewerbs um 50 bayerische Professuren im Bereich Künstliche Intelligenz besteht aus 18 inner- und außerbayerischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern. Sie werden die Anträge der bayerischen Hochschulen um die KI-Professuren ab März 2020 fachlich begutachten.
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