We analyze the learned features of models trained with different deep metric learning loss functions on two scales (pixel and image property level) and find that ranking and classification based loss functions tend to differ significantly.
moreNews - Data Science Chair
The paper "Comparison of Transformer-Based Sequential Product Recommendation Models for the Coveo Data Challenge" is our contribution to the Coveo Data Challenge organized by the e'Com Workshop at the SIGIR 21.
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Our case study on sampling strategies for evaluating neural sequential item recommendation models has been accepted for publication at RecSys 2021.
moreOur paper "Semi-unsupervised Learning: An In-depth Parameter Analysis" got accepted for publication at "KI2021".
moreDas Staatliche Bauamt Würzburg hat einen Kurzfilm gedreht, der den aktuellen Stand auf der ZPD Baustelle dokumentiert und interessante Informationen zu den wissenschaftlichen Inhalten und zur architektonischen Umsetzung dieses spannenden Forschungsbaus der JMU vermittelt.
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The article will be published in Springer's Machine Learning journal in the ECMLPKDD 2021 special issue.
moreBeeConnected KickOff
06/09/2021The EU-project BeeConnected had its official KickOff-Meeting today. This trilateral (Germany, France, Greece) project is focused on analysing honey bee mortality using smart beehives. We are very proud to be part of this exciting project and contribute to another research branch exploring bee behaviour. We are happy to share our knowledge gained in our other bee-related projects. For more details visit https://www.ictagrifood.eu/node/44639.
moreRSS Feed Test
06/01/2021Dies ist der Teaser
moreMozart Genom App veröffentlicht
05/29/2021
Unser Projekt "Mozart Genom" widmet sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz der Frage, was Kompositionen von Komponisten wie Mozart so besonders macht. Ab sofort ist die mit Studenten entwickelte App verfügbar und kann online ausprobiert werden.
moreChancen und Risiken Künstlicher Intelligenz werden immer wieder diskutiert: Schülerinnen der St.-Ursula-Schule Würzburg haben erarbeitet, wie KI auf die Gesellschaft einwirkt - in einer Podiumsdiskussion mit Experten, live im Bayrischen Rundfunk übertragen. Auch Prof. Andreas Hotho war als Experte im Bereich Data Science geladen.
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