Klassifikation von Romanen anhand von Emotions-Zeitreihen
05/24/2024Romane gehören zu den Textarten, die trotz riesiger Fortschritte in den letzten Jahren die NLP immer noch vor Herausforderungen stellen: Selbst die neuesten Modelle sind nicht in der Lage, komplette Romantexte am Stück einzulesen und zu verarbeiten.
In dieser Arbeit (Umfang für BA oder MA anpassbar) soll eine mögliche Lösung hierfür erforscht werden:
Die Romane werden zunächst in Abschnitte aufgeteilt, für jeden dieser Abschnitte mittels Emotionsanalyse ein oder mehrere Kennzahlen (allgemeines Stimmungslevel, positive/negative Interaktionen zwischen konkreten Figuren, ...) berechnet und anschließend der gesamte Roman, repräsentiert durch die Zeitreihe dieser Emotionswerte, hinsichtlich verschiedener Kriterien (Happy End, Genre) klassifiziert.
Betreuer: Albin Zehe
