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    Chair of Computer Science VI - Artificial Intelligence and Applied Computer Science

    Camerarius Digital

    Ziele

    Alle gedruckten Werke des deutschen Universalgelehrten Joachim Camerarius d. Ä. (1500-1574) einschließlich seiner publizierten Korrespondenz zu eruieren und bibliographisch zu erfassen, inhaltlich-strukturell zu beschreiben und über semantische Attribute zu verknüpfen. Dazu gehört die Entwicklung eines effizienten ODR (Optical Document Recognition) Transkriptions-Workflow der Scans von Druckseiten in eine digitale Ausgabe.

    Ansprechpartner:  Norbert Fischer,  Frank Puppe

    Forschungsschwerpunkt: Workflow für möglichst automatisierte Transkription alter Drucke mit Schwerpunkt auf Layout-Erkennung von Scan-Seiten und wissensbasierter Nachkorrektur

    Förderung: DFG

    Weitere Partner: Universität Würzburg (Prof. Thomas Baier, Prof. Dr. Joachim Hamm, Dr. Ulrich Schlegelmilch)

    Laufzeit: 01.11.2021 – 31.10.2024