EndoAssist: Assistierte endoskopische Dokumentation durch intelligente Bild-/Videoverarbeitung
Ziele
Interpretation endoskopischer Bilder und Videos durch Kombination von Techniken des Deep Learning und medizinischem Hintergrundwissen. Das Ergebnis wird so aufbereitet, dass es einerseits als Second Opinion System für die Ärzte während der Untersuchung dient und anderseits direkt in die Routine-Dokumentation übernommen werden kann.
Ansprechpartner: Michael Banck, Amar Hekalo, Frank Puppe
Forschungsschwerpunkt: Detektion von Pathologien in Bildern und Videos, u.a. zur Unterstützung der Dokumentationsarbeit von Ärzten.
Förderung: Land Bayern; BayVFP Förderlinie Digitale Gesundheit/Medizin; Verbundforschungsprogramm Förderlinie Lifescience
Weitere Partner: : E&L medical systems GmbH, Universitätsklinikum Würzburg, Prof. Dr. Alexander Meining
Laufzeit: 01.10.2021 – 31.03.2024
