English Intern
    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    Björn Eyselein, M. Sc.

    Universität Würzburg
    Lehrstuhl für künstliche Intelligenz
    und Wissenssysteme
    Am Hubland
    D-97074 Würzburg 

    Raum:
    Telefon:
    bjoern.eyselein@uni-wuerzburg.de

    Über mich

    Ich habe im Dezember 2016 meinen Masterabschluss in Informatik an der Universität Würzburg gemacht und bin seit November 2015 Mitarbeiter des Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme. Mein Forschungsbereich ist die automatische Korrektur von Programmieraufgaben, beispielsweise von Python und Html. Darüber hinaus interessiere ich mich für aktuelle Entwicklungen von Programmiersprachen und Frameworks, sowie neue Trends in der Webentwicklung, um diese in meinen Projekten einzusetzen.
     

    Projekte

    Im Rahmen des Projekts „Digitaler Campus Bayern“ ist als mein Hauptforschungsprojekt das Framework it4all entstanden. Dieses stellt über eine Weboberfläche für Programmieraufgaben bereit mittels derer interessierte Teilnehmer diverse Lektionen durchlaufen. Die Aufgaben werden automatisch korrigiert und der Fortschritt den Teilnehmern angezeigt.

    Seit Oktober 2020 arbeite ich als Entwickler im Projekt Thesaurus Linguarum Hethaeorum digitalis. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Online-Repositories für transkribierte und annotierte Keilschriftmanuskripte, die aus den Tontafelsammlungen des hethitischen Anatoliens und Nordsyriens (ca. 1600-1200 v. Chr.) stammen.

    Lehre

    WS 21/22 | Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten (Dozent)
    SS 21 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)
    WS 20/21 | Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten (Dozent)
    SS 20 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)
    WS 19/20 | Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten (Dozent)
    SS 19 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)
    WS 18/19 | Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten (Übung zur Vorlesung)
    SS 18 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)
    WS 17/18 | Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten (Übung zur Vorlesung)
    SS 17 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)
    SS 16 | Softwaretechnik (Übung zur Vorlesung)