Projekte

Der Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme ist derzeit in eine Vielzahl von Projekten eingebunden. Im Folgenden finden Sie Informationen zu aktuellen Forschungsprojekten und -schwerpunkten:

Bildverarbeitung:

Segmentierung alter Drucke und Integration in OCR-Pipeline: Erkennung von Bild- und Textregionen in Scans von alten Drucken mit verschiedenen Methoden (u.a. Pixel-Classifier, Konturen-Basierter Ansatz, Baseline-Ansatz), Erkennung und Interpretation von Tabellen in Dokumenten. Erkennung von handschriftlichen Artefakten in alten Scans (Projekt: internes Projekt mit ZPD, Würzburg; Nachfolge von Verbundprojekt Kallimachos)

•  Ansprechpartner: Alexander Gehrke, Norbert Fischer, Alexander Hartelt, Frank Puppe

Bildinterpretation in der Medizin: Detektion von Polypen in Echtzeit in Endoskopie-Videos (Projekt: IZKF mit Prof. Meining), Interpretation von radiologischen und endoskopischen Bildern, Lokalisierung eines Endoskops im Darm

•  Ansprechpartner: Adrian Krenzer, Amar Hekalo, Michael Banck, Frank Puppe

OMR (Optical Music Recognition): Transkription von Liedtexten in alten Handschriften: Segmentierung von Noten und Text sowie deren Transkription und Zuordnung (Projekt: Corpus Monodicum mit Prof. Haug)

•  Ansprechpartner: Alexander Hartelt, Frank Puppe

 

Sprachverarbeitung:

Juristische Urteilsanalyse zur Suche von ähnlichen Urteilen zu einem juristischen Fall (Jana-Projekt mit RenoStar GmbH)

• Ansprechpartner: Felix Herrmann, Frank Puppe

Medizinische Informations-Extraktion aus textuellen Dokumenten wie Befundberichten, Anforderungsdokumenten (DZ-PTM-Projekt mit Universitätsklinik Würzburg und Prof. Hotho, Prof. Latoschik)

• Ansprechpartner: Jonathan Krebs, Frank Puppe

Figuren-Erkennung in Romanen (Nachfolge Kallimachos)

• Ansprechpartner: David Schmidt, Frank Puppe

Datenextraktion aus Tabellen in Dokumenten

• Ansprechpartner: Markus Krug, Frank Puppe

Chatbots zu ethischen und juristischen Themen

• Ansprechpartner: Christian Hauptmann, Frank Puppe

 

Wissensverarbeitung und Exploration:

Simulation von Heizungsanlagen zur Anomalie-Detektion und Optimierung (KINERGY-Projekt des BMWi mit ENER-IQ, SEnerCon, und Prof. Seipel)

• Ansprechpartner: Kirill Djebko, Frank Puppe

Entwicklung eines Data Warehouses mit Exploration der Daten und ad-hoc Informationsextraktion (Schwerpunkt: medizinische Anwendungen)

• Ansprechpartner: Leon Liman, Frank Puppe

 

Tutorsysteme:

E-Assessment für semi-strukturierte Aufgaben, u.a. Aufgaben zur Programmierung (Python) und zur Web-Programmierung und zu Datenstrukturen (Datenbanken, XML, Klassendiagrammen) Projekt IT4all (Digitaler Campus Bayern)

• Ansprechpartner: Björn Eyselein, Frank Puppe

 

Wissensbasierte Systeme und Logikprogrammierung

We are developing the declarative toolkit Declare for knowledge-based
systems in SWI Prolog.

Advanced applications require the management and extensive analysis
of hybrid information (with incompleteness and uncertainty),
e.g. diagnosis  and association rule mining in sensor data.
 
Declare contains - amoung others - a deductive database system DDBase,
a subsystem DisLog for reasoning in deductive databases (with
disjunctivions), a language FNQuery for querying and transforming
XML databases, and a graphical user interfaces in the object-oriented
extension XPCE of SWI Prolog.