Data Warehouse mit Exploration

Ein Data Warehouse integriert Daten aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche und effiziente Abfrage und Auswertung der Daten zu ermöglichen.  Eine Besonderheit des entwickelten Data Warehouses PaDaWaN ist, dass es auch quantitative Auswertungen auf Textdaten mittels ad-hoc information extraction zulässt. Ein Problem ist, dass die Daten häufig sensibel sind. Im Projekt wird daher untersucht, ob man aus den echten Daten ähnliche Datensätze generieren kann, die nicht dem Datenschutz unterliegen. Eine weitere Anwendung ist die automatische Konsistenz-Überprüfung und Anomalie-Detektion zur Qualitätssicherung. Weiterhin sollen typische Auswertungen durch Schablonen unterstützt werden.