Information Retrieval
Information Retrieval
Erster Veranstaltungstag:
Do 22.04.2010
Ort und Zeit:
ÜR 1, Do 10.00-12.00 Uhr
Übungen:
ÜR 1, Do 15.30-17.00 Uhr
Weitere Informationen sowie das Kursmaterial gibts im ...
Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter Information Retrieval versteht man das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
Gliederung:
- Einführung
- Boolesches und Vektorraum-Retrieval-Modelle
- Elementares Tokenizing, Indexing, und die Implementierung von vektorraumbasiertem Retrieval
- Performanz-Bewertung von Retrieval-SystemenAnfrage-Operationen (Relevance Feedback, Anfrageerweiterung)
- Anfragesprachen und –paradigmen
- Strukturelle Anfragen
- Texteigenschaften
- Web-Suche: Einführung, Crawling, Interfaces, Link-Analyse
- Empfehlungssysteme
- Text-Clustering & -Klassifikation
- Informations-Extraktion
- Aktuelle Suchmaschinen, Trends, Suche im Web 2.0
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Diplom / Master (ab 5. Semester)
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Prüfung:
Die Veranstaltung kann mit anderen Veranstaltungen des Lehrstuhls für Informatik VI zusammen geprüft werden.
Verhältnis Theorie zu Praxis:
1:1
Veranstalter:
Literatur zur Vorlesung:
Christopher D. Manning and Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
Ricardo A. Baeza-Yates and Berthier A. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. ACM Press / Addison-Wesley, 1999.
Reginald Ferber. Information Retrieval: Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. dpunkt Verlag,Heidelberg, 2003.
