Data Mining
Data Mining
Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Wissensgewinnung aus (strukturierten) Daten.
Dazu gehören unter anderem:
- Vorverabeitungstechniken
- OLAP-Analyse & Data-Warehousing
- Clustering
- Klassifikation
- Assoziationsregellernen
- Subgruppenentdeckung
Erster Veranstaltungstag:
03. Mai 2011
Ort und Zeit:
Di. 11:45 bis 13:15, ÜR1
Übungen:
Do. 13:30 bis 15:00, SE1
Literatur:
- M. Ester und J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Springer-Verlag, 2000.
- U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth and R. Uthurasamy: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge , London . MIT Press, 1996.
- CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)
Weitere Informationen sowie das Kursmaterial gibts im ...
