Seminar: Text Mining

Seminar: Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz: Text Mining in Medizin & Digital Humanities

F. Puppe, P. D. Beck, G. Dietrich, F. Lemmerich, M. Toepfer

Die automatische Verarbeitung und Analyse natürlichsprachlicher Dokumente ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz mit vielfältigen Methoden und Anwendungen. Im Sommersemester 2014 bietet der Lehrstuhl für Informatik VI ein Blockseminar zum Thema Text Mining an. In diesem Seminar betrachten wir Arbeiten aus drei Bereichen.

Einerseits bieten wir die Möglichkeit, aktuelle Methoden aus dem Feld des maschinellen Lernens kennenzulernen (z.B. Clustering-Verfahren, Klassifikationsalgorithmen, halb-überwachte Lernverfahren, Ranking-Algorithmen, Active Learning). Weitere Themen sind aktuelle Studien aus den Anwendungsgebieten „Quantitativen Analyse von literarischen Werken“ (z.B. Analyse von Sozialen Netzwerken, Stimmungsanalyse in literarischen Werken, etc.) und „medizinische Informationsextraktion aus Arztbriefen“ (aktuelle Verfahren zur Negationserkennung, Extraktion temporaler Informationen, u.a.).

Das Seminar eignet sich für Studierende im Bachelor- und im Masterstudium.

Wenn Sie sich vorab anmelden möchten, können Sie sich an Prof. Frank Puppe (puppe@informatik.uni-wuerzburg.de) oder Martin Toepfer (martin.toepfer@uni-wuerzburg.de, Raum B008) richten.

Die Vorbesprechung mit Themenvergabe findet am

statt.

Themenvorschläge

Bitte besuchen Sie (sofern Sie sich vorab angemeldet haben) die WueCampus2-Kursseite:

https://wuecampus.uni-wuerzburg.de/moodle/course/view.php?id=8224