Seminar: Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz

F. Puppe, K. Djebko und die Mitarbeiter/-innen des Lehrstuhls VI

UPDATE 02.05.2022: Es sind wieder zwei Themen verfügbar. Die Vergabe erfolgt nach First-Come-First-Serve ohne Warteliste

UPDATE 01.05.2022: Für dieses Semester sind keine Themen mehr frei

UPDATE 27.04.2022: Verbliebene Themen aktualisiert

UPDATE 26.04.2022: Thema 1 aktualisiert

UPDATE 25.04.2022: Thema 12 aktualisiert

UPDATE 21.04.2022: Die Liste der Themen ist jetzt verfügbar

UPDATE 05.04.2022: Der Termin der Einführungsveranstaltung ist jetzt verfügbar

Im Sommersemester 2022 werden allgemeine und aktuelle Themen aus der Künstlichen Intelligenz vergeben. Mögliche Schwerpunkte sind unter anderem Natural Langugage Processing, Bildverarbeitung, Reinforcement Learning, Themen aus der medizinischen Informatik. Ziel des Seminars ist es, selbstständig ein Thema anhand geeigneter Literatur zu erarbeiten und dieses sowohl in einem mündlichen Vortrag, als auch einer schriftlichen Ausarbeitung zu präsentieren.

Das Seminar eignet sich für Studierende im Bachelor- und im Masterstudium.

Anmeldung: Wir haben das Anmeldesystem auf eine globale, semesterübergreifende Warteliste umgestellt. Das heißt, wenn Sie Interesse haben am Seminar teilzunehmen, schreiben Sie eine Mail mit vollem Namen, Matrikelnummer und Studiengang an untenstehenden Kontakt. Sie werden dann in die Warteliste aufgenommen. Die Aufnahme in die Warteliste kann zu jedem Zeitpunkt erfolgen, einen expliziten Anmeldezeitraum gibt es nicht, da die Themen in Anmeldereihenfolge vergeben werden.

Regeln zur Warteliste: Die Themen werden während einer Einführungsveranstaltung oder per Mail der Reihe nach an die Führenden der Warteliste vergeben. Sollten die Themen während einer Einführungsveranstaltung vergeben werden, dann gilt: Wer nicht anwesend ist, bekommt kein Thema und verliert auch seinen Platz in der Warteliste. Wem die Themen nicht zusagen und freiwillig zurücktritt, verliert seinen Listenplatz ebenfalls. Die Themen werden solange in Reihenfolge weiter vergeben, bis das letzte Thema vergeben ist. Alle Teilnehmer, bis zu diesem Platz, werden aus der Liste gelöscht und diejenigen, die kein Thema bekommen haben rücken nach vorne auf. Es ist weiterhin nötig, nach jeder Einführungsveranstaltung/Themenvergabe seine Anmeldung zu erneuern um seinen Platz nicht zu verlieren, damit wir mitbekommen, ob die Teilnehmer vielleicht zwischenzeitlich ein anderes Seminar belegt haben (so können wir für die Interessierten bessere Prognosen abgeben ob es im nächsten Semester funktionieren wird, oder nicht). Erneuerungen werden nur nach der Einführungsveranstaltung/Themenvergabe des jeweiligen Semesters für das nächste Semester angenommen, um Pauschal-Erneuerungen einen Riegel vorzuschieben.  Die Erneuerungen für das WS 22/23 werden zwischen dem 15.05.2022 und dem 15.06.2022 angenommen!

Einführungsveranstaltung / Themenvergabe:  Die Themen werden während der Einführungsveranstaltung am Mittwoch, den 27.04.2022, um 11:00 Uhr über Zoom im Zoom-Raum https://uni-wuerzburg.zoom.us/j/5821452490?pwd=ME13cW0xbXlSR3VjWk1xQTl4MGVvQT09 vergeben. Mögliche Änderungen betreffend die Themenvergabe werden rechtzeitig hier bekanntgegeben.

Folgender Ablauf bei Themenvergabe während einer Einführungsveranstaltung: Die Warteliste wird von oben nach unten durchgegangen und die Studierenden dürfen sich nacheinander eines der verbleibenden Themen aussuchen. Wer nicht anwesend ist oder wem keines der Themen zusagt verliert seinen Listenplatz.

Um einen einheitlichen Startschuss zu gewährleisten  werden alle Teilnehmer, nachdem alle Themen vergeben wurden, gleichzeitig in einen nicht-öffentlichen WueCampus Kurs eingefügt, in dem sie ihre Materialien und Kontaktdaten zu ihrem Betreuer finden.

Zum aktuellen Zeitpunkt können wir leider noch nicht sicher sagen, ob die Seminarvorträge in Präsenz gehalten werden, oder als Video eingereicht werden müssen. Auch eine Mischform (Vortrag per Video, Diskussion in Präsenz) ist denkbar. Das wird im Laufe des Semesters abhängig von der jeweiligen Situation noch bekannt gegeben.

Kontakt: Für Anmeldungen und Rückfragen steht Kirill Djebko (kirill.djebko@uni-wuerzburg.de) per Mail zur Verfügung.

Verbliebene Themen im Sommersemester 2022

Thema 5 - Thinking about GPT-3 In-Context Learning for Biomedical IE? Think Again

Große vortrainierte Language Models können teilweise Aufgaben lösen, indem man ihnen Beispiele zusammen mit der zu lösenden Aufgabe zeigt (prompt-based few-shot learning), statt sie auf dieser Aufgabe weiterzutrainieren. Das Paper vergleicht die Performance von GPT-3 mit der von weitertrainierten Bert-Modellen im Bereich der medizinischen Informationsextraktion unter realistischen Bedingungen. -Betreuer: Luca Kohlhepp

 

Thema 11 - Visualizing Machine Learning models for Object Detection and Classification

Wir müssen den Entscheidungsprozess des Modells verstehen. Das Ausmaß dieses Problems wird im Fall von neuronalen Netzen besonders deutlich. Neuronale Netzmodelle haben in der Realität Millionen von Parametern und eine extreme interne Komplexität, da sie während des Trainings viele nichtlineare Transformationen verwenden. Die Visualisierung solch komplizierter Modelle würde uns dabei helfen, dem System mehr zu vertrauen. In dieser Arbeit solle eine Übersicht über Ansätze zu Visualisierung von Objekt und Bildklassifizierungsmodellen erstellt werden. -Betreuer: Adrian Krenzer