Seminar: Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz
F. Puppe, K. Djebko und die Mitarbeiter/-innen des Lehrstuhls VI
UPDATE 28.04.2023: Es ist noch ein Thema für das Sommersemester 2023 verfügbar, das direkt vergeben werden kann
UPDATE 06.04.2023: Die Liste der Themen ist jetzt verfügbar
UPDATE: Der Termin der Einführungsveranstaltung ist jetzt verfügbar
Im Sommersemester 2023 werden allgemeine und aktuelle Themen aus der Künstlichen Intelligenz vergeben. Mögliche Schwerpunkte sind unter anderem Natural Langugage Processing, Bildverarbeitung, Reinforcement Learning, Themen aus der medizinischen Informatik. Ziel des Seminars ist es, selbstständig ein Thema anhand geeigneter Literatur zu erarbeiten und dieses sowohl in einem mündlichen Vortrag, als auch einer schriftlichen Ausarbeitung zu präsentieren.
Das Seminar eignet sich für Studierende im Bachelor- und im Masterstudium.
Anmeldung: Wir haben das Anmeldesystem auf eine globale, semesterübergreifende Warteliste umgestellt. Das heißt, wenn Sie Interesse haben am Seminar teilzunehmen, schreiben Sie eine Mail mit vollem Namen, Matrikelnummer und Studiengang an untenstehenden Kontakt. Sie werden dann in die Warteliste aufgenommen. Die Aufnahme in die Warteliste kann zu jedem Zeitpunkt erfolgen, einen expliziten Anmeldezeitraum gibt es nicht, da die Themen in Anmeldereihenfolge vergeben werden.
Regeln zur Warteliste: Die Themen werden während einer Einführungsveranstaltung der Reihe nach an die Führenden der Warteliste vergeben. Es gilt: Wer nicht anwesend ist, bekommt kein Thema und verliert auch seinen Platz in der Warteliste. Wem die Themen nicht zusagen und freiwillig zurücktritt, verliert seinen Listenplatz ebenfalls. Die Themen werden solange in Reihenfolge weiter vergeben, bis das letzte Thema vergeben ist. Alle Teilnehmer, bis zu diesem Platz, werden aus der Liste gelöscht und diejenigen, die kein Thema bekommen haben rücken nach vorne auf. Es ist weiterhin nötig, nach jeder Einführungsveranstaltung seine Anmeldung zu erneuern um seinen Platz nicht zu verlieren, damit wir mitbekommen, ob die Teilnehmer vielleicht zwischenzeitlich ein anderes Seminar belegt haben (so können wir für die Interessierten bessere Prognosen abgeben ob es im nächsten Semester funktionieren wird, oder nicht). Erneuerungen werden nur nach der Einführungsveranstaltung des jeweiligen Semesters für das nächste Semester angenommen, um Pauschal-Erneuerungen einen Riegel vorzuschieben. Die Erneuerungen für das WS 23/24 werden zwischen dem 15.05.2023 und dem 15.06.2023 angenommen!
Einführungsveranstaltung / Themenvergabe: Die Themen werden während der Einführungsveranstaltung am Freitag, den 14.04.2023, um 11:00 Uhr über Zoom im Zoom-Raum https://uni-wuerzburg.zoom.us/j/5821452490?pwd=ME13cW0xbXlSR3VjWk1xQTl4MGVvQT09 vergeben.
Folgender Ablauf bei Themenvergabe während einer Einführungsveranstaltung: Die Warteliste wird von oben nach unten durchgegangen und die Studierenden dürfen sich nacheinander eines der verbleibenden Themen aussuchen. Wer nicht anwesend ist oder wem keines der Themen zusagt verliert seinen Listenplatz.
Um einen einheitlichen Startschuss zu gewährleisten werden alle Teilnehmer, nachdem alle Themen vergeben wurden, gleichzeitig in einen nicht-öffentlichen WueCampus Kurs eingefügt, in dem sie ihre Materialien und Kontaktdaten zu ihrem Betreuer finden.
Am Ende des Semesters wird es mehrere Termine geben bei denen die Seminarvorträge gehalten werden.
Kontakt: Für Anmeldungen und Rückfragen steht Kirill Djebko (kirill.djebko@uni-wuerzburg.de) per Mail zur Verfügung.
Verbleibende Themen im Sommersemester 2023
Thema 6 - Learning to Ignore: Long Document Coreference with Bounded Memory Neural Networks
Die meisten Algorithmen für die Koreferenzauflösung, die auf neuronalen Netzen basieren, benötigen sehr viel Arbeitsspeicher. Dieses Paper stellt einen Ansatz vor, der wenig Speicher braucht und damit auch auf längeren Dokumenten anwendbar ist. -Betreuer: David Schmidt
