Dr. Kirill Djebko

Kirill Djebko arbeitet seit 2015 an der Universität Würzburg und promovierte im Jahr 2020. Seit 2019 arbeitet er am KINERGY-Projekt mit.

Forschungsinteressen umfassen unter anderem: Metaheuristiken in Simulationen mit Schwerpunkt auf genetischen Algorithmen sowie Optimierungs- und Regressionsalgorithmen.

Kirill Djebko ist derzeit an der Simulationskomponente des KINERGY-Projekts beteiligt, dessen Ziel es ist, Heizsysteme zu optimieren. Diese Optimierungen werden durchgeführt, indem zuerst ein digitales Modell eines realen Heizsystems mit Parametern, die Einstellungen und internen Parametern entsprechen, entwickelt wird und anschließend diese internen Parameter mit Messdaten des realen System kalibriert werden, während die anpassbaren Einstellungsparameter unverändert bleiben. Schließlich wird das kalibrierte Modell zur Berechnung von Verhaltensänderungen verwendet, die entstehen, wenn die Einstellungsparameter geändert werden, während die internen Parameter unverändert bleiben. Die modifizierten Werte für die Einstellungsparameter liefert ein Decision Support System (DSS), das als zusätzliche Komponente im Rahmen des KINERGY-Projekts entwickelt wird. Das DSS wiederum erhält den Zustand des realen Heizsystems von einer dritten Komponente, Deadalus, einem Webagenten, der Messdaten analysiert und das DSS periodisch aufruft, um entweder Fehlfunktionen zu erkennen oder nach einer möglichen Verbesserung zu suchen. Beides kann zu möglichen Einstellungsparameteränderungen führen. Diese Einstellungsparameter werden anschließend an die Simulationskomponente übergeben, eine Simulation wird durchgeführt, und die resultierenden simulierten Daten werden analysiert, ob sie eine Verbesserung ergeben haben. In einem späteren Schritt sollen die verbesserten Einstellparameter auf das physikalische Heizsystem angewendet werden, um dessen Wirkung auf die reale Heizungsanlage zu bewerten.