Perspektiven und Ziele

Den Absolventinnen und Absolventen des Studienfachs Künstliche Intelligenz und Data Science stehen eine Vielzahl an Beschäftigungsmöglichkeiten offen, da sie sich durch ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen, sehr schnell auch in weniger vertraute Themenkomplexe einarbeiten können. Ein Studium Künstliche Intelligenz und Data Science mit dem Bachelorabschluss bietet daher ein breites Spektrum an Möglichkeiten. Absolventinnen und Absolventen sind durch ihre Ausbildung vielseitig einsetzbar und haben beste und sichere Berufs- und Karrierechancen in verschiedensten Branchen, wie zum Beispiel:

• Daten- und Systemanalyst bzw. -analystin
• Entwickler/Entwicklerin in praktisch allen Firmen und Behörden
• Software-Designer/Designerin in praktisch allen Firmen und Behörden
• Automobilindustrie
• Gesundheitswesen
• Kundenanalyse und Verkaufsvorhersage in Großhandel und Konsum
• Prozessoptimierung in Transport und Verkehr
• Dienstoptimierung in IT und Medien
• Vorhersage von Kosten- und Energieeffizienzpotenzialen in der Energiewirtschaft
• industrielle Forschungs- und Entwicklungszentren
• Lehre an Schulen, Hochschulen und Universitäten
• IT-Experte bzw. Expertin sowohl in Unternehmen als auch in selbstständiger Tätigkeit
• Patentwesen (Kanzleien und Patentämter)
• Unternehmensberatungen, Finanzdienstleister, Versicherungen und Banken
• öffentlicher Dienst

Trotz sich wandelnder konjunktureller Gegebenheiten sind die Chancen auf dem Arbeitsmarkt für Absolventinnen und Absolventen des Studienfachs Künstliche Intelligenz und Data Science sehr gut.

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums verfügen die Absolventinnen und Absolventen über die folgenden Kompetenzen:

• Die Absolventinnen und Absolventen besitzen Abstraktionsvermögen, die Fähigkeit zu analytischem Denken, hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu strukturieren.
• Sie verstehen die Grundlagen und Zusammenhänge der Informatik.
• Sie verfügen über Kenntnisse der mathematischen und theoretischen Grundlagen der Informatik sowie über die theoretischen und praktischen Methoden zur Erlangung neuer Erkenntnisse.
• Sie können Experimente durchführen, Daten erheben und auswerten.
• Sie sind in der Lage, sich mit Hilfe von Fachliteratur in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten, informatische und mathematische Methoden unter Anleitung auf konkrete praktische oder theoretische Aufgabenstellungen aus der Informatik anzuwenden, Lösungswege zu entwickeln und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten.
• Sie sind in der Lage, ihr Wissen und ihre Erkenntnisse einem Fachpublikum gegenüber darzustellen und zu vertreten.
• Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über einen breiten Überblick über die Teilgebiete der Künstliche Intelligenz und Data Science, und interdisziplinäre Zusammenhänge.
• Sie sind in der Lage, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in Projekten umzusetzen und verfügen über Kenntnisse des aktuellen Forschungsstandes in mindestens einem Spezialgebiet der Künstlichen Intelligenz oder Data Science.
• Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, konstruktiv und zielorientiert in einem Team zusammenzuarbeiten und auftretende Konflikte zu lösen (Teamfähigkeit).
• Die Absolventinnen und Absolventen können ihre erworbenen Kompetenzen in unterschiedlichen interkulturellen Kontexten und in international zusammengesetzten Teams anwenden.
• Die Absolventinnen und Absolventen kennen wichtige Anforderungen und Arbeitsweisen im gewerblichen Umfeld sowie in Forschung und Entwicklung.